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数据下钻分析？图表链接一招搞定！
在云计算时代，海量业务数据对企业和社会组织的运营至关重要。但这些数据的复杂性（数量庞大、种类繁多、散落在不同系统和仓库中、数据格式和标准不同）给查询和处理带来了挑战。此时，一个统一的查询入口能实现对不同系统中数据的集中查询和管理
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GuanceDB 时序数据库压测报告
吃下 GuanceDB 狗粮后，观测云查询性能提升超 30 倍！
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如何使用 CI 可视化
在观测云看到Gitlab和Jenkins 的CI全过程，让你从此不再畏惧版本迭代。
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我们是如何构建自己的可观测性的
系统一定会有故障，相信作为用户都能理解，但用户需要在故障发生后，能尽快知晓造成故障的根本原因和修复计划，以便有效调整受影响的业务来降低损失；也需要在一次故障解决后，开发运维团队可以总结出经验教训，来提升自己管理运营能力，和提出之后的预防措施。
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DataKit 日志采集系统的设计和实现（二）数据处理
日志采集系统的执行过程，从 “定位日志” 开始，然后是 “数据采集和处理”，最后则是 “同步采集状态”。本文主要介绍第二项，即数据的采集和解析.
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DataKit 日志采集系统的设计和实现（一）定位日志
日志采集（logging）是观测云 Datakit 重要的一项，它将主动采集或被动接收的日志数据加以处理，最终上传到观测云中心。日志采集的执行过程可大致分为三段，分别是“定位日志”、“数据处理” 和 “状态同步” 。本文将介绍第一段 “定位日志”。
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巧用 "火焰图" 快速分析链路性能
什么是全链路追踪? 如何使用工具来分析链路中性能瓶颈？
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如何通过pipeline实现文本处理
Pipeline又称为文本处理，用户可通过定义文本的解析规则，可以将格式各异的数据切割成符合我们要求的结构化数据，方便我们进行数据查询与关联分析。
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跨工作空间授权数据汇总分析实践
通过数据授权管理，实现跨工作空间的数据查看和分析。