最佳实践

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观测云 Agent 让告警先到，分析随后

本文介绍如何通过观测云 Agent 构建“告警先到、分析随后”的智能故障响应流程：事件触发后即时推送原始告警，同时由 Agent 异步结合观测数据完成分析并补充 AI 总结，兼顾告警时效、分析质量与使用成本，帮助团队提升故障定位与协同排障效率。

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用自然语言驱动观测云：OWL 从查询诊断到资源创建

文章介绍观测云 OWL 如何通过自然语言连接 AI Agent 与可观测数据，覆盖告警诊断、API 5xx 排查、资源巡检、Pipeline 验证，以及监控器和仪表板创建，让复杂查询、跨域诊断与资源配置更高效、更易复核。

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OpenTelemetry Node.js 接入观测云最佳实践

本文介绍如何通过 OpenTelemetry 将 Node.js 应用接入观测云，利用自动插桩采集 Trace、Metric 等遥测数据，经 OTLP 上报至 DataKit，实现应用链路追踪与性能分析；同时支持 Profile 扩展，进一步定位性能瓶颈。

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在 Kubernetes 中使用 DataKit Operator 实现 Java 包级 APM 监控

文章介绍了如何在 Kubernetes 环境中通过 DataKit Operator 自动注入 Java Agent，并开启包级 APM 监控，无需修改业务代码即可追踪 Service 层方法调用与耗时，补全 Controller 到数据库之间的链路盲区，实现更细粒度的性能分析与问题定位。

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IPMI 实战：服务器硬件监控与异常告警

文章介绍了观测云基于 DataKit IPMI 采集器实现服务器硬件可观测的实践，无侵入采集温度、风扇转速、电压、功耗及设备状态等指标，并通过仪表板与告警规则，及时发现散热、电源及硬件异常风险，提升服务器运维效率。

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技术实战：观测云告警到飞书群并精准@相关人

本文介绍观测云如何通过 Webhook 将告警推送至 DataFlux Func，完成消息格式转换并 @责任人，实现精准提醒。

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基于 OpenTelemetry 实现 LangChain 观测云全链路可观测

文章介绍基于 OpenTelemetry 为 LangChain 应用构建 Zero-Code 全链路可观测方案，无需修改业务代码即可自动采集工作流、Prompt 与模型调用链路，帮助快速定位性能瓶颈与故障，并分析模型输入输出及 Token 消耗。

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Spring AI + Spring AI Alibaba 接入观测云最佳实践

文章介绍 Spring AI 与 Spring AI Alibaba 应用接入观测云的实践方案，通过 OpenTelemetry 自动采集 Agent、LLM 与 Tool 调用链路，实现性能、Token、模型及工具调用的统一观测，提升 AI 应用故障排查与性能优化效率。

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Fastjson 高危 RCE（CVE-2026-16723）：如何用观测云快速发现并完成修复

本文针对 Fastjson 高危 RCE 漏洞 CVE‑2026‑16723，剖析其影响与利用条件，指出 Maven 静态排查的局限。观测云依托 ddtrace 运行时数据，完成漏洞检测定位告警修复闭环，提供升级、应急防护、迁移 fastjson2 处置方案。