GPT-4 与 GPT-4o 对比：能力、成本与选型建议
依据官方发布资料比较 GPT-4 与 GPT-4o，区分历史模型能力、API 模态与调用成本，不虚构推理胜负。
直接回答：GPT-4 与 GPT-4o 是不同阶段的模型，没有官方依据支持“GPT-4 推理更强、GPT-4o 只重效率”的二分法。新选型需核对当前型号和接口。
两个模型的定位
GPT-4 于 2023 年发布，原始型号、GPT-4 Turbo 和视觉版本不能混用。GPT-4o 于 2024 年发布，强调统一多模态；官方称其文本与代码达到 GPT-4 Turbo 水平。
发布演示中最快 232 毫秒、平均 320 毫秒的音频响应是特定条件的结果，不是普通 API 延迟保证。
核心对比
| 维度 | GPT-4 | GPT-4o |
|---|---|---|
| 首次发布 | 2023 年 3 月 | 2024 年 5 月 |
| 型号识别 | 原始型号、Turbo 与视觉版本要区分 | 快照、音频与实时接口要区分 |
| 推理质量 | 需实际任务验证 | 不能断言低于 GPT-4 |
| 成本与速度 | 按具体端点核算 | 同样需要考虑输出量、缓存和重试 |
性能与推理
不能凭型号的新旧判断长链条推理可靠性。合同、医疗等高风险任务均需领域验收与人工复核。
用同一批授权样本、提示和工具评估正确率、拒答率、完整响应时间与返工成本；本文未执行这项测试。
成本算账
输入、输出、缓存和音频各有计费项。单价减半不会自动产生数量级成本差异，还要计入重试、工具和成功任务比例。历史价格不是当前报价。
多模态能力
原生多模态研究能力不等于每个 GPT-4o API 端点都接受或输出音频。文本图像、音频和 Realtime 接口需按各自文档配置，不能把发布演示直接当成 API 功能清单。
选型决策
- 语音：核对当前实时接口并测端到端延迟。
- 摘要、分类和代码：比较同一任务集的正确率与总费用。
- 高风险分析：设置外部证据核验与人工审查。
- 既有系统：检查型号生命周期和迁移兼容性。
常见问题（FAQ）
Q：GPT-4 的推理一定更好吗？
A：没有这种普遍结论。
Q：还能按历史价格做预算吗？
A：不能，应重新检查当前模型目录、计费与弃用公告。
Q：这篇是实机测试吗？
A：不是，是官方资料的历史比较。
参考资料
资料核对日期：2026 年 9 月 29 日。本文基于公开文档整理，代码片段和评估方案未作独立运行或性能验证；厂商测试结果已注明来源。
