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基础设施监控解决什么问题
把分散资源变成可观测、可关联、可响应的基础设施视图
当主机、容器、网络和云资源分散在不同平台时，排障往往先卡在“资源在哪里、谁受影响、该看哪个指标”。观测云基础设施监控通过 DataKit 采集、统一标签、指标监控和资源关系视图，把资源运行状态与日志、链路、告警和事件关联起来，帮助团队更快判断问题边界。
Infrastructure Monitoring
基础设施监控
观测云基础设施监控统一观测主机、容器、进程、网络和云资源，关联指标监控、日志、链路、事件和告警，并通过仪表板呈现资源状态、容量风险和故障影响范围。
真实排障路径
从资源异常到影响范围，把基础设施证据串成一条线
不是再看一张资源大盘，而是从异常对象出发，逐步确认容量、关系和跨信号证据，直到团队知道问题在哪里、影响了谁。
查看证据在线状态、资源标签、主机与容器分布
得到结论圈定异常对象、环境与时间窗口
查看证据CPU、内存、磁盘、负载与网络趋势
得到结论区分持续容量不足和短时波动
查看证据主机、容器、进程、端口与上下游关系
得到结论找到受影响服务和下一步下钻入口
数据接入路径
DataKit / 云账号集成 → 主机、容器、进程与网络对象 → 指标、日志、事件统一关联
适用场景
适合混合云、Kubernetes 和多团队共用基础设施的运维、SRE 与平台团队。
使用边界
需要先完成资源采集和统一标签；若根因进入应用代码，还可继续关联 APM Trace 与 Profiling。
常见问题
什么是基础设施监控？
基础设施监控用于持续观测主机、容器、进程、网络和云资源的运行状态。观测云会把指标监控、仪表板、日志、链路、事件和告警关联起来，方便排障时快速定位影响范围。
基础设施监控应该关注哪些指标？
常见指标包括 CPU、内存、磁盘、文件系统、网络流量、进程状态、主机负载、容器资源、重启次数和资源在线状态。不同业务还可以通过标签、分组和自定义视图关注关键环境或核心服务。
基础设施监控如何帮助故障排查？
当资源异常时，观测云可以从指标趋势跳转到相关日志、应用 Trace、网络拓扑、事件和告警，帮助团队判断问题来自资源瓶颈、网络连接、容器调度还是应用依赖。
观测云基础设施监控适合哪些团队？
它适合运维、SRE、平台工程、云基础设施和研发团队使用，尤其适合多云、混合云、容器化和微服务环境，需要统一观察资源健康与业务影响的场景。
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资源与延伸阅读
从产品文档、相关方案到技术实践，按当前问题选择下一步。
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