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可观测性的重要性
可观测性能够帮助我们更好地理解系统的运行情况,诊断和解决问题,提高软件工程质量;同时,使企业能够⽤真实数据更加了解业务,帮助企业在数字化转型中得到更多的数据助⼒,让技术为真正能为业务服务。
可观测性可以帮助我们实现以下目标:
数字化驱动生产力
在数字化转型中,可观测性不仅仅是一个技术问题,也是一个组织文化问题,需要鼓励团队成员共同关注系统的运行状态,并及时响应和解决问题。可观测性是连接开发、测试、运维的数据平台,使整个开发过程与生产环境都能够一致性地使用数据来描述,推动产品和服务质量提升,推动业务发展。
提升软件工程质量
在软件开发的过程中,应用程序通常会遇到性能问题、异常、错误等等。可观测性帮助实时监控应用程序的状态和行为,开发人员可以快速发现并解决这些问题。
提高系统可靠性和可维护性
可观测性可以帮助我们更好地理解系统的运行情况和性能,更加快速和准确地识别性能问题和容量问题。
快速诊断问题,定位根因
可观测性通过将指标、日志、链路追踪、前端用户甚至业务维度的数据统一关联起来,提供问题和事件相关的完整上下文,帮助我们快速定位问题根因,缩短故障恢复时间。
谁需要使用可观测性平台
可观测性不仅仅只是解决数据采集的问题,更重要的是,它解决了将开发、测试、预发甚至生产环境通过数据驱动的方式实现一致性管理的问题。可观测性帮助开发、测试、运维在内的整个 DevOps 团队能够有效地监控、改造和增强应用程序,以提供更好的用户体验。
开发人员
当开发人员正在开发一个系统时,可观测性可以帮助他们更好地理解系统的内部状态和行为,从而提高开发效率,优化代码和提高性能。
测试人员
可观测性可以帮助测试人员更轻松地测试和检测系统的运行。当遇到一个问题的时候,测试人员无需再手工记录信息或进行复现,通过可观测性数据的定位和追踪分析,实现和开发人员之间的高效协作,极大地缩短问题定位和解决的时间。
运维人员 & SRE
在生产环境中,可观测性帮助运维人员全面监测系统的运行情况,了解系统的性能和瓶颈,基于数据保障系统的可靠性,而不是只依靠经验。
业务人员
可观测性能够从程序中获得的真实用户⾏为数据,不仅帮助解决系统问题,整合业务数仓,还能有效地得出很多业务结论,使企业⽤真实数据更加了解业务。