AI Agent 可观测

用户一次对话发生了什么？从 Session 和 Trace 列表快速收敛范围

查看器支持按应用、风险等级、Token 区间、Session ID 和 Trace ID 筛选数据。团队可以先看会话总数、高风险数量、平均 Trace 数、Token 消耗和风险事件，再下钻到具体会话或单条 Trace。

不只看成功失败，还要看工具执行、风险事件和状态变化

调用分析视图把工具执行记录、风险事件、规则命中、状态和风险等级放在同一面板中。遇到敏感内容、输出异常、工具超时或 Guardrail 命中时，团队可以直接定位到关联 Span 和调用上下文。

模型慢、工具慢还是检索慢？用瀑布图看清调用路径

Trace 详情以瀑布图展示模型请求、工具调用、检索、格式化和其他 Span 的耗时与顺序。对于多轮推理、工具链编排或 RAG 场景，团队能看到瓶颈发生在哪个环节，并继续查看输入、输出和属性信息。

接入 Agent 或 LLM 应用后，先让每一次调用有身份

通过 Agent 监测应用和 LLM 监测应用，团队可以为智能体应用生成应用 ID、服务地址和 Client Token。应用创建后，链路、日志、指标和调用数据可以按应用维度归集，后续排障不再只靠零散日志。