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连锁门店业务痛点
01
难以保障门店数字化基础设施稳定使用,导致顾客的购买体验较差,直接影响业务增长
02
没有途径监测的 App /小程序等线上商店的数据,无法感知并优化用户体验,容易造成顾客流失 难以感知用户端的使用体验,不知道如何优化用户体验
03
连锁门店业务庞大且复杂,出现各种问题时,难以快速有效地分析、定位并解决问题
04
IT团队经常被动响应,当门店遇到故障时,传统的远程协助很难快速找到问题根因,很多时候只能现场解决,运维成本居高不下
连锁门店可观测解决方案
门店应用系统的用户行为与体验分析
通过对业务系统 App、Web 网页 的监测,从用户视角采集行为与操作数据
结合特色“ Session Replay (会话重放)”功能,使连锁门店充分掌握重要业务系统的用户行为,从而不断优化业务流程、交互体验和应用性能
为顾客提供卓越的数字化下单体验
提供基于“用户体验-网络-基础设施-应用性能”的全栈可视化能力
通过查看特定用户群体的聚合性能指标,并钻取到任何一位用户与线上门店的交互,或对任意一笔交易进行端到端的分析,从而让企业拥有对用户体验的深度洞察,并不断追求卓越的体验
门店 IoT 设备的全局掌控
实现与系统开发团队的快速、安全协作
致力于成为企业的生产力工具,打造诸多快速、高效的协作特性,确保信息高效、安全地传递
提升远程 TroubleShooting 的成功率和效率,可有效降低门店经营损失和运维成本
更高的能力和价值
客户案例
客户挑战
解决方案
客户价值
客户挑战
解决方案
客户价值