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- 通过处理器语言将指标,日志,对象等各类型数据转换成符合我们要求的结构化数据。可以将数据中的重点信息提取出来作为属性,将时间戳转换为日期格式等,让我们能更直观的获取信息,更容易进行数据查询及分析。
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数据关联分析
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处理后的数据结构更清晰,可以更精准的进行过滤和聚合分析。例如,通过 Pipeline 可以解析并切割出日志中的 host,service,status 等字段,可以通过这些维度查询相关联的指标、链路、网络等信息,真正做到全方位分析。
屏蔽敏感数据
Pipeline 提供数据脱敏处理能力,可以直接识别数据中的人名、手机号、身份证号等敏感信息进行脱敏保护,在数据存储前完成数据处理,以确保不会暴露敏感信息。
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