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数据可视化大屏解决方案
数据可视化大屏解决方案
面向监控大屏、业务驾驶舱和数字孪生场景，统一展示业务指标、应用性能、日志、基础设施、IoT 和告警事件，让团队实时看见风险、趋势和下一步动作。
预约可视化方案
各行各业信任‘观测云’
不仅交付一套全域可视的解决方案，
更交付一套可持续演进的业务管理方法论和一支懂技术、懂业务的专家团队。
什么是数据可视化大屏解决方案？
数据可视化大屏不应该只是把图表放到屏幕上，而要把业务状态、系统健康、资源关系和异常响应连成可行动的实时视图。观测云数据可视化大屏解决方案基于全栈可观测数据底座，把指标、日志、链路、RUM、基础设施、IoT、告警和业务数据汇聚到统一上下文中，帮助团队搭建监控大屏、业务大屏、管理驾驶舱和数字孪生大屏。
常见建设挑战
数据源分散，口径不一致：
业务指标、系统指标、日志、告警和现场数据分布在不同平台，做一张大屏前需要大量人工对表和清洗。
大屏只能展示，不能排障：
很多可视化页面只能看到趋势变化，却无法继续下钻到服务、日志、链路、资源和告警上下文。
业务和技术视角断层：
管理层关注收入、效率和风险，技术团队关注错误、延迟和资源水位，两类数据缺少同一套解释框架。
数字孪生缺少实时数据支撑：
三维场景如果不能接入设备、空间、告警和系统运行状态，就很难反映真实业务现场。
观测云怎么解决
统一接入全栈可观测数据：
将应用、日志、基础设施、网络、IoT、告警事件和业务指标接入同一数据底座，减少跨系统取数。
把大屏变成可下钻入口：
从监控大屏中的指标异常继续进入 Trace、日志、主机、Pod、网络和告警详情，支持快速定位原因。
按角色构建业务驾驶舱：
为管理层、业务团队、SRE、研发和运维配置不同视角，让同一份数据服务不同决策场景。
支撑数字孪生与现场态势：
接入空间模型、设备状态、位置关系和业务事件，让三维场景和实时监控数据保持同步。
从监控大屏到数字孪生的全栈可视化方案
全景可视的云网拓扑
依托系统自动发现与实时渲染能力，统一展示云资源、网络、服务和依赖关系，帮助团队看清复杂架构里的关键节点和风险边界。
一键透视复杂架构 交互式全景架构图
监控大屏组件库
基于观测云全栈可观测底座，沉淀指标、日志、链路、告警、资源和业务状态等核心组件，让大屏从展示数据升级为辅助判断。
快速部署 涵盖基础监控需求
一站式深度定制服务
针对独特业务逻辑、特殊数据源或管理驾驶舱需求，提供从数据梳理、视觉设计到上线联调的定制化服务，形成可持续演进的数据运营体系。
业务逻辑深度耦合 专属定制服务 兑现核心价值
一站式服务
价值落地导向
业务梳理
伴随式成长
透明化协作
全生命周期管理
知识转移
AI智能引擎对接
深度咨询
从数据感知到智能决策的“五步走”战略
观测云采集引擎驱动
依托观测云采集能力，统一接入指标、日志、链路、事件、业务数据和 IoT 数据，让原本分散在系统、现场和平台里的状态被持续捕捉，成为监控大屏和数字孪生大屏的实时数据底座。
多源异构接入 无侵入式探针 高并发吞吐
构建统一数据语境
面对海量且杂乱的数据源，不只是做简单汇聚，而是对齐对象、时间、位置和业务语义，让“数据在哪里、代表什么、影响什么”能被清楚解释，避免大屏只剩图表堆叠。
时空数据精准对齐 打破孤岛
从“看数据”到“懂业务”
围绕核心业务指标、异常趋势和系统上下文建立分析逻辑，通过可视化组件表达复杂的因果关系，让团队能更快判断影响范围、业务风险和下一步处置动作。
智能异常检测 专属图表定制开发
打造层级清晰的数字孪生视图
提供从低模快速搭建到精细化三维场景的可视化能力，满足园区、产线、机房、门店和城市空间等场景的展示、联动与下钻分析需求。
二三维无缝联动 分级模型制作体系
让大屏连接告警和处置
将监控大屏延伸到告警和协作流程，支持实时发现、通知升级和异常联动，让问题不仅被看到，也能被及时分派、追踪和处理。
多途径立体报警 办公生态深度融合
核心行业应用场景解决方案
广电集团
通过核心业务指标、资源态势与运营趋势的一屏呈现，帮助团队快速发现异常、定位影响范围，并持续掌握关键业务运行状态。
业务监控-金宝信
针对业务数据分散且具多层区域、多段时间等多维度特征，以及多数据中心设备布局分散导致的运营趋势与设备运行态势难察问题，通过集成多源数据并以可视化呈现业务量化指标与设备性能监控，更加便捷、快速、全面查看签发情况、月活等运营趋势及设备运行情况，为社保卡核心业务运营与设备运行提供实时监控。
Peet's Coffee
围绕门店、会员、订单与运营指标构建核心业务监控视图，让经营状态、资源变化和异常趋势能够被及时捕捉。
西气东输
构建集智能运维、智脑指挥与党建可视化于一体的现代化平台，通过突发事件快速响应与党务工作数字化图景，实现党建与生产管理同频共振，全方位保障业务安全稳定高效运行。
城市智脑中枢
“一屏观全域”依托城市基础设施数字化底座，融合CIM与数字孪生技术构建物理城市的数字映射，通过各专题应用，实现“一网管全城”的城市治理新模式。
数智园区生态体
作为智能园区板块的核心，深度践行“智能运营”理念，通过构建日常管理与整体运行的总体门户，为指挥及管理人员提供快速、准确、全面的决策支持。
城市数字底座
融合GIS与物联网技术，构建集成城市级别数字底座。通过二三维一体化与大数据分析，实现城市要素全域可视化管理与数据沉淀，提升治理精细化与智能化水平。
全域交通智脑
通过多模态数据融合，实现全要素实时映射与可视化监控，赋能交通信号优化与数据资产价值挖掘，有效提升区域通行效率与精细化管理水平，为政府决策提供科学依据。
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12年
深耕可视化孪生行业
50+
成功交付项目
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核心垂直行业
3000+
数据指标
常见问题
数据可视化大屏适合解决哪些问题？
适合需要把业务指标、应用性能、基础设施、IoT、日志和告警事件集中展示的团队，用于实时态势监控、管理驾驶舱和数字孪生场景。
监控大屏和普通 BI 大屏有什么区别？
BI 大屏偏经营分析和历史统计，监控大屏更强调实时性、告警联动、系统上下文和异常处置，能直接连接排障流程。
数字孪生大屏需要接入哪些数据？
通常需要接入空间模型、设备状态、业务指标、基础设施、日志、告警事件和位置关系，让三维场景能反映真实运行状态。
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