可编程性-DataFlux Func函数开发与开放API

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可编程性解决什么问题

用可编程性扩展查询、检测和自动化流程

当标准功能无法覆盖复杂检测、自动化或数据处理流程时，可编程性通过 DQL、OpenAPI 和 DataFlux Func 扩展观测云的分析与运维动作。

01想跨日志、指标和链路分析？用 DQL 统一查询语言DQL 可以查询指标、日志、链路、对象、事件、用户访问等多类数据，并支持过滤、聚合、分组和函数处理。
02需要自定义处理和集成？用 DataFlux Func 承载业务函数DataFlux Func 可以用于编写、调度和管理函数脚本，连接外部数据源、内部系统和观测云数据。
03标签不是装饰，是跨数据关联和责任归属的基础通过全局标签和自定义标签，团队可以把主机、服务、环境、版本、业务线和负责人关联起来。

想跨日志、指标和链路分析？用 DQL 统一查询语言

DQL 可以查询指标、日志、链路、对象、事件、用户访问等多类数据，并支持过滤、聚合、分组和函数处理。团队可以在平台、客户端或自动化流程中复用查询逻辑，把排障经验转成稳定的数据能力。

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想跨日志、指标和链路分析？用 DQL 统一查询语言

需要自定义处理和集成？用 DataFlux Func 承载业务函数

需要自定义处理和集成？用 DataFlux Func 承载业务函数

DataFlux Func 可以用于编写、调度和管理函数脚本，连接外部数据源、内部系统和观测云数据。它适合做数据同步、告警联动、巡检任务、报表生成和自定义自动化，把平台能力嵌入企业自己的流程。

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标签不是装饰，是跨数据关联和责任归属的基础

通过全局标签和自定义标签，团队可以把主机、服务、环境、版本、业务线和负责人关联起来。告警、仪表板、日志查询和事件分析都能复用这些标签，减少“这是谁的系统、影响哪个业务”的沟通成本。

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标签不是装饰，是跨数据关联和责任归属的基础

常见问题

观测云可编程性包括哪些能力？

可编程性包括 DQL 查询、OpenAPI、DataFlux Func、自定义标签和自动化扩展，帮助团队把查询、检测、巡检、告警联动和系统集成纳入自己的流程。

DQL 可以用来做什么？

DQL 可以跨指标、日志、链路、事件、对象和用户访问等数据进行过滤、聚合、分组和函数计算，适合构建仪表板、告警规则和自动化分析。

DataFlux Func 适合哪些场景？

DataFlux Func 适合做数据同步、自定义巡检、告警联动、外部系统集成、报表生成和业务自动化，让观测云能力进入企业已有工作流。

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