指标分析-时序指标查询与可视化监控

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指标分析解决什么问题

用指标分析持续观察服务健康、容量和业务趋势

当团队需要持续判断服务是否健康、容量是否吃紧、业务指标是否异常时，指标分析面向时序数据提供查询、聚合、分组和可视化能力。

01指标来源很多？先统一采集主机、中间件、云和业务指标通过 DataKit 和集成配置，团队可以采集主机、容器、数据库、中间件、云服务、应用和自定义业务指标。
02既要快速看趋势，也要能用 DQL / PromQL 深挖指标分析支持简单查询、表达式查询、DQL 查询和 PromQL 查询。
03指标越来越多，要能管理口径、标签和存储策略指标管理入口支持搜索指标集、查看指标和标签详情、维护单位与描述，并按需要配置数据保存策略。

指标来源很多？先统一采集主机、中间件、云和业务指标

通过 DataKit 和集成配置，团队可以采集主机、容器、数据库、中间件、云服务、应用和自定义业务指标。统一采集后，再按服务、环境、地域、版本或负责人维度分析健康状态和容量变化。

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指标来源很多？先统一采集主机、中间件、云和业务指标

既要快速看趋势，也要能用 DQL / PromQL 深挖

既要快速看趋势，也要能用 DQL / PromQL 深挖

指标分析支持简单查询、表达式查询、DQL 查询和 PromQL 查询。团队可以先用图表快速观察趋势，再按标签、函数、聚合方式和时间窗口继续分析，适合服务健康、容量规划和业务指标监控。

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指标越来越多，要能管理口径、标签和存储策略

指标管理入口支持搜索指标集、查看指标和标签详情、维护单位与描述，并按需要配置数据保存策略。对平台团队来说，统一指标口径能减少误读，也能帮助控制长期存储成本。

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指标越来越多，要能管理口径、标签和存储策略

常见问题

指标分析适合监控哪些数据？

指标分析适合监控主机、容器、数据库、中间件、云服务、应用性能和业务指标等时序数据，用来观察健康状态、容量趋势、异常波动和业务变化。

观测云指标分析支持哪些查询方式？

观测云支持简单查询、表达式查询、DQL 查询和 PromQL 查询，团队可以按标签、时间窗口、聚合函数和分组维度分析指标变化。

指标太多时如何管理口径？

团队可以通过指标管理入口查看指标集、字段、标签、单位和描述，并配合命名规范和存储策略减少误读、重复采集和成本浪费。

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